视频读取处理的简要流程
读取/输出视频的简要流程和一些误区
在读取，处理视频文件时，以下四个结构体是非常重要的，所以放在片首提一下。
- AVFormatContext
媒体源的抽象描述,可以理解成视频/音频文件信息描述
- AVInputFormat / AVOutputFormat
容器的抽象描述
- AVCodecContext / AVCodecParameters
编解码的抽象描述,ffmpeg使用率最高的结构体(AVCodecContext被AVCodecParameters所取代)
- AVStream
每个音视频的抽象描述
- AVCodec
编解码器的抽象描述
四个结构体的包含关系大致如下:
|AVFormatContext
|
|---------> AVInputFormat / AVOutputFormat
|
|---------> AVStream
|-------> time_base (解码时不需要设置, 编码时需要用户设置)
|
|-------> AVCodecParameters|--------> codec id
|
|
|AVCodec ------------通过 codec id 关联----------------------------+
|
|
|-------------->AVCodecContext
读取/输出视频时，基本就是围绕这五个结构体来进行操作的。 而不同点在于，读取文件时，ffmpeg会通过读取容器metadata来完成AVFormateContext的初始化。输出文件时，我们需要根据实际情况自行封装AVFormateContext里面的数据。封装时的数据来源，一部分来自于实际情况(例如time_base,framerate等等)，另外一部分则来自于数据源。
下面分别来描述读取和输出的差异。
先看读取的大致流程:
|------------------------------------------------------loop---------------------------------------------------|
| |-------------------------------------------------------------------- |
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avformat_open_input ----------> AVFormatContext ----------> stream ----avcodec_find_decoder----> codec -------avcodec_alloc_context3-----------> codecContent ---avcodec_open2-->
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|------------------------------------avcodec_parameters_to_context--------------------------|
avformat_open_input会尝试根据指定文件的metadata完成AVFormatContext的部分初始化，如果视频源是包含header的，那么此时的AVFormatContext数据基本都齐了。如果是不包含header的容器格式(例如MPEG)，AVFormatContext此时就没有AVStream的数据，需要单独使用avformat_find_stream_info来完成AVStream的初始化。
无论怎样，待AVFormatContext完成了初始化，就可以通过轮询AVStream来单独处理每一个stream数据,也就是上面的loop。下面单拎一条stream来聊。
解码视频只需要AVCodecContext就可以了，从包含图可以得知根据AVCodec可以生成AVCodecContext，而avcodec_find_decoder又可以生成对应的codec。所以大致的思路就清晰了，首先通过inStream->codecpar(AVCodecParameters)->codec_id和avcodec_find_decoder生成指定的解码器AVCodec， 然后通过avcodec_alloc_context3就可以生成可以解码视频源的AVCodecContext。
此时产生了第一个误区：生成的AVCodecContext就可以直接解码视频！ 这是错误的
现在的AVCodecContext只是一个通用Codec描述，没有视频源的特定信息(avcodec_parameters_to_context的代码有些长，我也没搞明白具体是哪些信息)。 所以需要调用avcodec_parameters_to_context将inStream->codecpar和AVCodecContext糅合到一起(俗称merge)。这时的AVCodecContext才能打开特定的视频文件。
对于没有header的容器。 framerate 和 time_base 仍然需要特别设定。 fraterate 可以通过av_guess_frame_rate获取。 time_base可以直接使用AVStream的time_base;
最后就是使用avcodec_open2打开AVCodecContext并处于待机状态。
输出的流程和读取的流程相似，但又有不同。 读取读取参数较多，而输出更多的是封装参数。 下面是输出的大致流程：
|----------------------------------avcodec_parameters_from_context-----------------|
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stream(enc)---avcodec_find_encoder ---> codec(enc)---avcodec_alloc_context3---> codecContent(enc)----avcodec_open2---->
-----------
|
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avformat_alloc_output_context2 -------> AVFormatContext --------avformat_new_stream--------> stream -------copy dec to enc---
| |
|---------------------loop--------------|
无论是读取还是输出，首要任务都是构建AVFormateContext。有所不同的是此时(输出)，我们先构建一个模板，然后往里面填值，因此使用的是avformat_alloc_output_context2函数。
avformat_alloc_output_context2和avformat_open_input 都是用来生成AVFormatContext的。不同的是，一个生成模板往里面填值，另一个生成的是已经完成初始化的。
编码一个视频文件，需要的也只是一个AVCodecContext. 但此时离生成AVCodecContext还差很多东西。所以需要我们逐一进行准备，按照最上面的包含图，需要先生成一个AVStream。因此调用avformat_new_stream生成一个空AVStream。
有了AVStream之后，就需要将这个Stream与具体的Codec关联起来。 其次，根据需要我们指定avcodec_find_encoder生成一个标准的AVCodec,而后使用avcodec_alloc_context3生成对应的AVCodecContext。
第二个误区：生成的AVCodecContext就可以直接解码视频！ 这是错误的
现在生成的AVCodecContext不能直接使用，因为还有参数是标准参数没有适配。以下参数是经常容易出错的：
width
height
framerate
time_base
sample_aspect_ratio
pix_fmt
time_base(AVSteam)
在对codecpar和AVCodecContext进行反向merge. 反向指的是从AVCodecContext读取参数填充到codecpar中所以才需要提前设置AVCodecContext中的参数。
最后调用avcodec_open2处于待输出状态。
上面是读取/输出的流程，下面来补充说一下如何从视频源读数据，再写到目标视频中。
真正读取视频数据涉及到的结构体是:
- AVPacket
可能包含一个或多个 frame。 如果包含多个，则读取第一个
- AVFrame
保存当前帧的数据格式
一个典型的读取处理代码，看起来应该是下面的样子:
while (1){
av_read_frame (读取数据)
...
avcodec_decode_video2 (对读到的数据进行解码)
...
avcodec_encode_video2 (对数据进行编码)
...
av_interleaved_write_frame (写到文件中)
}
av_write_trailer (写metadata)
avcodec_decode_video2 和 avcodec_encode_video2 是即将废弃的函数，替代函数的使用可参看前几篇文章
在这里也有几个误区:
第三个误区，AVPacket声明后就可用。 这是错误的
AVPacket 声明后需要手动设置{.data = NULL, .size = 0}.
第四个误区，AVPacket time_base直接设置 经过验证，这也是错误的
直接设置不好使。 还是老老实实通过av_packet_rescale_ts来调整 AVPacket的time base吧。同理，在写文件之前也需要调用av_packet_rescale_ts来修改time base。
以上就是今天学习的结果，希望对以后解析/输出视频能有所帮助。